一  简单版（不加噪线）

import tesserocrfrom PIL import Imageimage = Image.open('code2.jpg')result = tesserocr.image_to_text(image)print(result) #下面这种方式，识别正确率不高 import tesserocr print(tesserocr.file_to_text('code.jpg')

二  复杂版本（验证图片有噪线）

import tesserocrfrom PIL import Imageimage = Image.open('code2.jpg')image = image.convert('L')  #转灰度threshold = 127  #127是默认的二值化阈值，也可以设定其他的数值table = []for i in range(256):    if i < threshold:        table.append(0)    else:        table.append(1)image = image.point(table, '1')image.show()result = tesserocr.image_to_text(image)print(result)#可以准确识别出数字或是字母